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当数据量较大并较好地符合正态分布时,可将测量的数据从大到小 排列
发布日期:2018-01-02 11:55:25 作者:连云港誉美

累计百分声级 #;对于随机起伏的噪声,例如道路交通噪声,可以用概率统计的方法来处理,即在一段时间 ! 内进行随机采样,获得一组测量值,将它分级统计,如表" + , + 9 所示。声级取样值以 :17  ,17 更细的档归并。并从小到大或从大到小将 #$顺序排列,统计各档级出现次数 "$ ,然后计算各档级的出现百分数以及累计出现百分将声级 !#  及其出现百分数 $#  绘图,得到图 $ ’ ( ’ ) 所示的概率分布直方图。如果这一时段内噪声大小的出现概率符合高斯分布(正态分布)规律,则直方图的包络接近于“钟”形分布,中心是****概率的声级值,也是全部声级数据的平均值 !# 。中心值两侧的分布是对称的。其分布函数为根据正态分布的特点,落在( !#  -!)范围内的数据占总数的 ./& ,落在( !#  - (!)范围内的占总数的 01& !越小,图 $ ’ ( ’ ) “钟形”越显得瘦而高,表示数据越集中。所以平均值 !# 和标准偏差!是表示在这一时间间隔内噪声大小分布基本上呈正态分布的两个特征量。车流量较大情况下的道路交通噪声,就接近于正态分布。

              在实际处理中,当数据量较大并较好地符合正态分布时,可将测量的数据从大到小 排列(统计声级计内设置此程序),将第 ! ! 的数据算做百分声级 "" 。例如 "#$ % &’()表示在整个测量时间内,#$!的测量时间噪声超过 &’()"*$ % ’*(),表示 *$! 的测量时间,噪声超过 ’*()"+$ % ,-(),表示 +$!的测量时间,噪声超过 ,-()交通噪声常采用统计声级 "" 作为评价量,有的国家以 "#$ 作为道路交通噪声的评价量,近年来也有采用 "*  "+* 作为评价量的。

 

在正态分布的情况下,根据式(# . - . ##)的分布函数,可以求出等效连续 / 声级与同一时段内的统计声级。计算关系式如下:


 噪声评价曲线 "0 / 声级、等效声级、统计声级等评价量,都是建立在 / 计权的基础上并不考虑具体频率成分的单位评价量。但在噪声评价和控制设计中,


常需了解噪声频谱。

 

#+,- 年,67 87 9:;<1=  >?=:; 基于等响曲线,提出一组噪声评价曲线("0),见图 # . - . &。曲线号数与该声压级值相同。#+’# 年,

 

"0 曲线被国际标准化组织(CDE)在 #++, 号文件的附录中采用,因而逐渐在国际上被广泛地采用。 

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